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为了满足传导发射限制的要求，通常使用电磁干扰(EMI)滤波器来电子产品产生的传导噪声。但是怎么选择一个现有的滤波器或者设计一个能满足需要的滤波器?工程师表现得很盲目，只有凭借经验作尝试。首先根据经验使用一个滤波器，如果不能满足要求再重新修改设计或者换另一个新的滤波器。要找到一个合适的EMI滤波器就成为一个费时且高成本的任务。电子系统产生的干扰特性解决问题首先要了解电子系统产生的总干扰情况，需要多少干扰电压才能满足标准要求?共模干扰是多少，差模干扰是多少?只有明确了这些干扰特性我们才能根据实际的需要提出要求。
当同时摩擦拇指和食指时，就会产生超声波范围内的信号。虽然您可能会模糊地听到这种摩擦的音讯声调，而借助于ULTRAPROBE，这种声音听起来将会特别的响亮。声音响亮的原因是因为ULTRAPROBE把超声波信号转换成可听见的声音范围，并将其放大。由于超声波具有极低的振幅性质，放大它就成了非常重要的手段。虽然大多数运转设备发出的发出的声音听起来很明显，但通常声音散发的超声波成分 为重要。在预防性保养维护中,经常是用某些简易的听音器轴承来确定轴承的磨损状况。
交叉编译相关库移植人脸识别算法库，该库基于NCNN神经网络上搭建人脸识别系统，依赖的库有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。这些库需要交叉编译，其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已经不需要再进行编译，编译后的NCNN和人脸识别算法库都是静态库，不需要拷贝到目标板上。人脸检测Demo通过Qt来实现界面显示，首先在pro文件中添加VSDK中获取摄像头数据的相关库，算法移植的相关库，然后通过如下API接口获取图像数据。
传统的解决方案是加TVS管，但它有比较大的体积和相对高的重量等缺点。那么ADI是怎么解决的呢?Lorry解答到：“我们考虑SurgeStopper，通过反馈和MOSFET控制把瞬间脉冲的干扰电源尖峰部分全部消掉，确保输出电压在我们设定的标准范围之内，车身系统系统会更加安全。再结合可控的电源工艺，车身系统就不会因为意外的干扰造成组件损坏。”：可替代TVS和丝的浪涌器方案。激光雷达、普通雷达、相关测量测控单元是未来自动驾驶非常核心和关键的。
步进马达，偏振片或柔光镜，光学镜头组，CCD.CMOS或数码相机等。测量时，将待测的LED光源通过支架放置在曲面反光碗的焦点处。LED光源是180℃范围发光，放置时，发光面的方向是朝向曲面反光碗的。LED发出的光经曲面反光碗反射形成光柱，直接照射至CCD.CMOS或数码相机的光学镜头里，经CCD.CMOS或数码相机成像设备内置程序自动测试判定，判定如果入射光光强过大（没定阈值判定），则启动马达将偏振片或柔光片加在光路上，并用马达对偏振片角度进行调节，如果光强值在允许范围内，则在测量光路中，不需要加上偏振片或柔光片。
MSO系列了工具，可以采用强大的数字触发、高分辨率采集功能和分析工具，迅速调试数字电路。本应用指南重点介绍检验和调试技巧，帮助您使用泰克MSO系列更地实现数字设计。同一个MSO4数字探头适配夹上的混合逻辑家族(TTLLVPECL)门限设置。上面三条通道是TTL信号，门限为1.4V;下面两条通道是LVPECL信号，门限为2.V。设置数字门限混合信号示波器的数字通道把数字信号视为逻辑值高或逻辑值低，与数字电路查看信号的方式一模一样。
举个例子，将一个离散的热源放置在一个大的金属散热器上，会产生较大的热梯度，因为热量缓慢地通过铝传导到翅片。研发人员计划在散热器内植入热管，达到既减少散热器板厚度和散热片面积，降低对强制对流的依赖从而实现噪音降低，又保证产品长期稳定工作的目的，红外热像仪可以很好的帮助工程师们评估该方案效能。上图解说：热源功率150W；左图：传统铝散热片，长度30.5cm，基底厚度1.5cm，重4.4kg，可以发现热量以热源为中心梯度扩散；右图：植入5根热管后的散热片，长度25.4cm，基底厚度0.7cm，重2.9kg，较传统散热片减材34%，可以发现热管可以等温的将热量带走，散热器温度分布均匀，同时发现导热只需3根热管，有进一步降低成本的可能。
