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挥动手臂产生的微多普勒效应利用雷达识别运动的技术可以应用在不同的场景中。比如在体育运动中，可以借用这项技术检测人和球类的运动状态和运动轨迹。在居家环境下，还可以人体摔倒检测，用于预防老人摔倒。目前，我们的技术已经可以通过雷达数据，实现人体运动状态和轨迹的解读。手势识别交互人机交互是雷达技术的另一个重要应用领域，如手势识别交互。利用雷达采集的距离、多普勒信息，以及快速采样获得的手动态运动历史信息，雷达可以很好地展现手的动态运动特性，并可以从不同的角度观测手的运动。
而如果说在34G时代，更多是跟随标准，我们能明显看到5G时代不仅在积极参与有时甚至处于领导地位。”.NI 5G进程表Luke坦言，已成为5G “战场”的重要一环，一方面，基于从5G原型部署到测试的NI化解决方案积极协助研发力量抢占5G商用先机;另一方面，融合 经验助力5G商用化加速，Luke认为NI的5G战略已经非常明晰。作为IoT万物互联的关键，5G正在结成一张巨大的通信需求网，融入各行各业。
合乎逻辑的法是将两幅图像整合。解决方案可以是，让热像仪以个室温范围“拍摄”一幅图像，然后以更高的温度范围“拍摄”第二幅图像。用智能方式结合这两幅图像，所生成的 图像将包含两幅图像的部分。这就是超帧原理。问题和应用极端温度时，问题会变得复杂：寒冷冬夜里站在火焰旁的人就是典型的例子。图像中 亮或 热的部分会饱和，与此同时，场景中 暗或 冷的部分在图像上会显示成黑色或噪点。当一个物体显得饱和或多噪点时，会产生两个问题：图像细节丢失，该场景部位的测温值失真。
相比之下，毫米波频段却仍有大量潜在的未被充分利用的频谱资源。毫米波成为第5代通信的研究热点。在WRC215大会 .5GHz、37-4.5 GHz、47.2-5.2GHz、5.4-52.6GHz、66-76GHz 、4.5-42.5GHz和47-47.2GHz在满足特定使用条件下允许作为增选频段。
为什么这么说呢？我们来看一个设计示例：0-1012V标称值、5mΩ的感测电阻。： 明显的 电流检测方案使用差分放大器。这种方案甚至都不需考虑使用分立电阻，除非它们是精密匹配网络的一部分（当然也就不是真正分立的）。对于1V的电源电压偏移和80dB的差分放大器CMRR（这意味着约0.01％的电阻匹配），你会看到相当于20mA的电流漂移（1V变化、80dB的CMRR导致输入0.1mV偏移，再除以5mΩ检测电阻的5mV/A标定）。
另外，被测T/R组件置于屏蔽箱内，相当于一个罩，不但可以保证操作人员的安全，而且可以降低产线上不同测试系统之间的相互干扰。因测试的需要，屏蔽箱壳体上需要孔穿过电源、控制、射频电缆和液冷管等。为保证屏蔽性能，应尽量避免细长孔，也不能有直接穿过屏蔽箱的导体。增加端口驻波比告电路保证T/R组件的安全利用定向耦合器、检波器和模数转换电路等可以实现每个发射输出端口驻波比的实时监测。该电路的目的不是为了实现端口驻波比的 测试，只要监测到端口发生失配甚至路，则小目标实现。
当转换关K与零线接通时，测试仪所采样的是中线与外壳间的泄漏电流；当K与相线接通时，测试的是相线与外壳间的泄漏电流。必须注意的是：K与零线接通或K与相线接通，泄漏电流不一定相同。这是因为家用电器绝缘弱点的位置是随机的。泄漏电流测试应通过K转换极性，取其中的较大值作为被测电热器具的泄漏电流值。测试注意事项在工作温度下测量泄漏电流时，如果被测电器不是通过隔离变压器供电，被测电器应彩绝缘性能可靠的物质绝缘垫与地绝缘。
